運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)APP產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和優(yōu)化很重要，當(dāng)一款A(yù)PP開(kāi)發(fā)出來(lái)，就要開(kāi)始關(guān)注運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，那么，我們需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)和指標(biāo)呢?

對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的指標(biāo)就是頁(yè)面瀏覽量、登錄用戶數(shù)和訪問(wèn)用戶數(shù)這樣的的數(shù)據(jù)了。
每天關(guān)注這些指標(biāo)的變化和趨勢(shì)，可以快速了解產(chǎn)品的整體情況，但是只有這些是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，產(chǎn)品經(jīng)理需要更多的關(guān)心反應(yīng)產(chǎn)品健康度的指標(biāo)。
 

基礎(chǔ)指標(biāo)/用戶數(shù)量 & 基礎(chǔ)指標(biāo)/訪問(wèn)數(shù)量
將基礎(chǔ)指標(biāo)平均在每個(gè)用戶身上，或者每個(gè)訪問(wèn)(Session)上，就可以獲得產(chǎn)品的平均訪問(wèn)深度、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均每周購(gòu)買數(shù)量等復(fù)合指標(biāo)。
相比于簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)指標(biāo)，分?jǐn)傇诿總€(gè)用戶身上的指標(biāo)通常能夠更好地幫助產(chǎn)品經(jīng)理了解用戶的真實(shí)使用情況。拿 PV 相關(guān)的數(shù)據(jù)舉例，即使 PV 升高，但平均訪問(wèn)深度(每個(gè) Session 的 PV 數(shù)量)下降了，就不是一個(gè)很好的征兆，這代表用戶的使用情況可能出現(xiàn)了問(wèn)題，每個(gè)訪問(wèn)進(jìn)行的操作和打開(kāi)的頁(yè)面數(shù)正在變少，甚至有可能直接導(dǎo)致流失。
因此，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該更多地關(guān)注這類指標(biāo)，并且嘗試去提高平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)，平均訪問(wèn)深度，平均每周購(gòu)買數(shù)量等指標(biāo)等，這樣可以有效地消除基礎(chǔ)指標(biāo)帶來(lái)的虛榮效應(yīng)，保持對(duì)產(chǎn)品現(xiàn)狀以及產(chǎn)品目標(biāo)的清晰認(rèn)識(shí)。

在衡量產(chǎn)品的使用流程時(shí)，轉(zhuǎn)化率指標(biāo)是至關(guān)重要的。轉(zhuǎn)化率指標(biāo)能幫助你真正了解產(chǎn)品流程的健康度。拿注冊(cè)流做一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，注冊(cè)成功的用戶數(shù)量正在不斷增加，但這并不能代表注冊(cè)流程正在變得更好(有可能是拉新來(lái)的流量基數(shù)變大了)，只有注冊(cè)轉(zhuǎn)化率(注冊(cè)成功人數(shù)所占百分比)有所提高，才能說(shuō)明注冊(cè)流的優(yōu)化是行之有效的。

留存指標(biāo)越來(lái)越受到產(chǎn)品經(jīng)理的重視。從前大家更偏向于下載量，注冊(cè)數(shù)這樣代表拉新效果的指標(biāo)，但是一個(gè)人在什么時(shí)候才真正成為你產(chǎn)品的用戶呢?其實(shí)是在他留存下來(lái)的時(shí)候。
獲取( Acquisition)和激活(Activation)的用戶愿意持續(xù)地使用產(chǎn)品，就實(shí)現(xiàn)了用戶留存，留存下來(lái)的用戶才能實(shí)現(xiàn)后續(xù)的變現(xiàn)(Revenue)，甚至自發(fā)進(jìn)行傳播和推薦(Referral)。如果留存率不夠理想，所有在用戶獲取方面的努力都都將白費(fèi)，進(jìn)而也不可能激發(fā)用戶的付費(fèi)和推薦意愿了。

對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)分析意識(shí)的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，在完成產(chǎn)品規(guī)劃，功能開(kāi)發(fā)，以及測(cè)試上線之后，就認(rèn)為自己在這一階段的工作結(jié)束了，這樣是無(wú)法做出優(yōu)秀產(chǎn)品的。在APP開(kāi)發(fā)完成，產(chǎn)品發(fā)布上線之時(shí)，數(shù)據(jù)分析的工作才剛剛開(kāi)始，只有對(duì)上線的功能進(jìn)行不斷的調(diào)整和優(yōu)化，才能打磨出真正體驗(yàn)優(yōu)秀的產(chǎn)品。

那么對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，怎樣用數(shù)據(jù)分析的思路驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化呢?
1.建立業(yè)務(wù)目標(biāo)和產(chǎn)品期望
認(rèn)真思考「用戶故事」，明確產(chǎn)品成功的目標(biāo)是怎么樣的，比如什么樣的使用量，使用頻度，達(dá)到怎樣的留存率才算是成功;

2.將產(chǎn)品抽象化、邏輯化和結(jié)構(gòu)化
只有對(duì)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和邏輯足夠了解，才知道哪些是需要關(guān)注的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，以及怎樣通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)最終的目標(biāo)。因此這時(shí)我們需要將產(chǎn)品功能抽象化、邏輯化和結(jié)構(gòu)化，拆分成具體的邏輯層次。包括用戶的預(yù)期操作可以分為幾個(gè)部分，業(yè)務(wù)邏輯分為幾個(gè)部分等等…在理清產(chǎn)品邏輯之后，才可以按照每一個(gè)部分去進(jìn)行分析和優(yōu)化，比如在電商應(yīng)用中，就可以將用戶的購(gòu)買行為抽象為如下的邏輯結(jié)構(gòu) A.打開(kāi)商品詳情頁(yè) B.進(jìn)入購(gòu)物車頁(yè)面 C.確認(rèn)訂單頁(yè)面 D.進(jìn)入支付頁(yè)面 E.付款成功;

3.進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和收集
產(chǎn)品經(jīng)理需要確定出具體的分析計(jì)劃，并且整理出數(shù)據(jù)需求。在一段時(shí)間的數(shù)據(jù)采集之后，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本(時(shí)間上很短，或者用戶很少的數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的)。
但很多產(chǎn)品經(jīng)理常常就敗在這一步，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)收集工作必須要提前埋點(diǎn)，而埋點(diǎn)最常發(fā)生的事情就是漏埋和錯(cuò)埋，產(chǎn)品上線了才發(fā)現(xiàn)“沒(méi)埋點(diǎn)，沒(méi)有數(shù)”。
 

4.多種手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，衡量用戶的使用情況
在新功能上線之后，我通常會(huì)利用多種分析手段了解用戶的真實(shí)使用情況，并驗(yàn)證是否符合在第一步中設(shè)定的業(yè)務(wù)目標(biāo)和產(chǎn)品期望。
 

5.提出猜想并驗(yàn)證
通過(guò)上面的數(shù)據(jù)分析，針對(duì)為什么確認(rèn)訂單到支付這步的轉(zhuǎn)化率這么低?我們就會(huì)有一個(gè)初步的猜想，可能是「用戶無(wú)法在確認(rèn)訂單頁(yè)面查看商品細(xì)則，為了返回上一頁(yè)，因此放棄了付款」，也可能是「用戶想修改商品數(shù)量和樣式，但是確認(rèn)訂單頁(yè)面不能修改，因此放棄了付款」，當(dāng)然也有可能是單純的提交支付按鈕存在 Bug 或者理解的偏差。
 

驗(yàn)證猜想后，我們就會(huì)得到具有相應(yīng)論據(jù)的結(jié)論，產(chǎn)品經(jīng)理就能夠以此為依據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化，以提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，更好的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)了。
 

在優(yōu)化上線之后，產(chǎn)品經(jīng)理就要開(kāi)始新的數(shù)據(jù)分析輪回，對(duì)改版的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉，以檢驗(yàn)改版帶來(lái)的效果是否是有效的，不斷用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，形成良性的循環(huán)。